Pesquisador Doutor em algoritmos quânticos para otimização.
Projeto de inovação do INSTITUTO ITAÚ DE CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO
Pré-Requisitos:
• Perfil do bolsista: Doutor TECH 4
• Título: Doutorado
• Formação: Física, Matemática, Computação e áreas afins
Atividades:
• Revisão bibliográfica;
• Aplicação de algoritmos quânticos existentes no contexto de otimização, pensando em melhorias que possam ser feitas nesses algoritmos;
• Identificação de potenciais aplicações em contextos reais;
• Exploração e protótipos/simulações (adaptação em contextos de problemas reais);
• Escrita cientifica em inglês.
Conhecimentos Necessários:
• Conhecimento de algoritmos quânticos
• Programação orientada a objeto
• Proficiência em Python
• Bibliotecas python usadas em ciência de dados
• Conhecimento e interpretação de dados estatísticos
• Algoritmos de otimização quantica (QAOA, VQE, HHL, Quantum Walk)
• Idiomas: Inglês Intermediário a Avançado (leitura e escrita de material técnico)
Conhecimento Desejáveis:
• Desejável conhecimento em Modelos de Machine Learning (SVM, XGBoost, Redes Neurais)
• Conhecimento sólido em técnicas de Otimização clássica
• Generative AI
Informações adicionais:
• Disponibilidade: 40h semanais;
• Duração: 12 meses;
• Bolsa Auxílio: R$ 11.000,00
• Atuação: Home Office
• Local de empresa: Bairro do Jabaquara, São Paulo.
Pré-Requisitos:
• Perfil do bolsista: Doutor TECH 4
• Título: Doutorado
• Formação: Física, Matemática, Computação e áreas afins
Atividades:
• Revisão bibliográfica;
• Aplicação de algoritmos quânticos existentes no contexto de otimização, pensando em melhorias que possam ser feitas nesses algoritmos;
• Identificação de potenciais aplicações em contextos reais;
• Exploração e protótipos/simulações (adaptação em contextos de problemas reais);
• Escrita cientifica em inglês.
Conhecimentos Necessários:
• Conhecimento de algoritmos quânticos
• Programação orientada a objeto
• Proficiência em Python
• Bibliotecas python usadas em ciência de dados
• Conhecimento e interpretação de dados estatísticos
• Algoritmos de otimização quantica (QAOA, VQE, HHL, Quantum Walk)
• Idiomas: Inglês Intermediário a Avançado (leitura e escrita de material técnico)
Conhecimento Desejáveis:
• Desejável conhecimento em Modelos de Machine Learning (SVM, XGBoost, Redes Neurais)
• Conhecimento sólido em técnicas de Otimização clássica
• Generative AI
Informações adicionais:
• Disponibilidade: 40h semanais;
• Duração: 12 meses;
• Bolsa Auxílio: R$ 11.000,00
• Atuação: Home Office
• Local de empresa: Bairro do Jabaquara, São Paulo.
Link: https://iel.pandape.infojobs.com.br/Detail/1822997#