Bolsa de Pós Doutorado FAPESP na FEI - IA aplicada em Agricultura Sustentável.

O projeto FAPESP "SMART: Sustainable Management of Agriculture with the Intelligent Computing Continuum" (https://lnkd.in/d6SfEW4h) está com uma vaga aberta para Pós-Doutorado no Centro Universitário FEI (FEI).

O tema da pesquisa é "Desenvolvimento do Continuum IoT Inteligente para Agricultura de Precisão: Alocação de Tarefas, Previsões, Gestão de Recursos e Análise de Dados", abordando os desafios de implementar aplicações de agricultura inteligente sobre o Continuum de Computação IoT (IoTinuum).

Este projeto tem como objetivo desenvolver um sistema inteligente de Internet das Coisas (IoT) focado na agricultura de precisão. A ideia é criar uma rede interconectada de dispositivos capazes de coletar e analisar dados sobre as condições das plantações, como umidade do solo, temperatura e condições climáticas. Usando técnicas de inteligência artificial, o sistema deverá otimizar a alocação de tarefas entre os dispositivos da rede, gerenciar recursos de forma eficiente e realizar análises preditivas sobre a produção agrícola. O sistema treinará modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo de forma colaborativa, por meio de aprendizado federado, utilizando dados de diferentes dispositivos sem centralizar as informações.

O objetivo geral desta bolsa de pós-doutorado é desenvolver um sistema inteligente de Internet das Coisas para a agricultura de precisão, que seja capaz de coletar, analisar e utilizar dados sobre as condições das plantações. Os principais desafios desta proposta envolvem:

  • Projetar um sistema inteligente IoT para a agricultura de precisão.

  • Otimizar a alocação de tarefas e recursos dentro da rede IoT utilizando técnicas de inteligência artificial.

  • Realizar análises preditivas da produção agrícola por meio de modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo treinados de forma colaborativa utilizando aprendizado federado.

  • Prever a produção das colheitas, otimizar a irrigação e a aplicação de fertilizantes e identificar problemas potenciais nas culturas.

O candidato deve ser altamente motivado e ter conhecimento nos seguintes conceitos:

  • Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo, Arquiteturas de Redes Neurais, séries temporais e suas aplicações para problemas agrícolas. Aprendizado Federado é um diferencial.

  • Análise de Dados, Avaliação de Modelos e Implantação.

  • IoT, cloud, fog, edge e o continuum de computação.

  • Habilidades avançadas em linguagens de programação.

  • Habilidades avançadas em inglês.

  • Histórico forte de publicações.

O candidato deve possuir doutorado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas relacionadas (há menos de 7 anos da graduação). A duração da bolsa é de 30 meses, com bolsa mensal de R$ 12.000,00 mais 10% para despesas de pesquisa.

A bolsa deve começar o quanto antes, idealmente em abril de 2025.

Interessados devem preencher o formulário online em: https://lnkd.in/dNJCKk_S

Prazo: 6 de abril de 2025